Welke schema's daadwerkelijk impact hebben in AI Overviews

Niet elk schema werkt voor AI Overviews. Op basis van 5 NL-cases en onderzoek van Frase en BrightEdge: FAQPage geeft +30% citation-rate, HowTo +40%, Article-schema bijna geen effect. Hier zijn de copy-paste blocks die werken, plus de 14-schema-fout die Google straft.

Welke schema's wel impact hebben

We hebben de afgelopen 9 maanden voor 5 klanten schema-experimenten gedraaid. Voor en na, met controlemeting op vergelijkbare paginas. De ranking-data komt uit eigen meting plus correlatie met onderzoek van Frase (FAQPage-effect) en BrightEdge (HowTo-effect).

FAQPage — copy-paste JSON-LD

Onze standaard FAQPage block. Werkt voor 95% van de cases. Vervang de vragen en antwoorden, laat de structuur staan.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Wat kost een AI Quickscan?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "De Quickscan zelf is gratis. Een eventuele Implement Sprint zit tussen 3.500 en 8.500 euro."
    }
  }, {
    "@type": "Question",
    "name": "Hoe lang duurt een Implement Sprint?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Drie tot zes weken voor de bouw, plus vier weken nazorg."
    }
  }]
}

Wat we leerden over FAQPage

• Maximaal 8 vragen per pagina — meer en de rich-result-toon kan wegvallen
• Antwoorden tussen 30 en 120 woorden — kort genoeg om geciteerd te worden
• Vragen in spreektaal — niet "Wat is...", maar de echte zoektermen die mensen gebruiken
• Geen marketing-fluff in antwoorden — LLMs herkennen het en demoten

HowTo — copy-paste JSON-LD

HowTo werkt vooral voor instructional content. Niet forceren als jouw pagina geen stappen-uitleg is.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "AI workflow opzetten in n8n",
  "totalTime": "PT4H",
  "step": [{
    "@type": "HowToStep",
    "position": 1,
    "name": "Trigger definieren",
    "text": "Kies binnenkomende e-mail als trigger en stel polling op 60 seconden."
  }, {
    "@type": "HowToStep",
    "position": 2,
    "name": "AI-node toevoegen",
    "text": "Voeg een GPT-node toe en geef de e-mailbody mee als input."
  }]
}

Organization + sameAs — entity-anchor

Geen direct ranking-effect, maar fundamenteel voor entity-bond. Zonder dit ben je voor LLMs geen entiteit. Dit hoort op je homepage of About-pagina, niet per artikel.

De kritieke velden

1. name — exact zoals je bij KvK staat
2. url — canonical homepage URL
3. logo — minimum 112x112px
4. foundingDate — ISO formaat (2024-09-01)
5. founder — als Person-objects, niet als string
6. address — PostalAddress object
7. sameAs — array van LinkedIn, Wikidata Q-nummer, eventueel Twitter/X

Review en AggregateRating

Voor LocalBusiness en service-pagina's geeft AggregateRating een meetbare boost — onze 3 cases laten +18% zien. Maar wel met een belangrijke voorwaarde: de reviews moeten echt zijn en op een trusted platform staan (Google, Trustpilot). Schema-only AggregateRating zonder onderliggende echte reviews is dummy-data.

Wat NIET werkt — en wat Google straft

Drie veelgemaakte fouten die we bij andere bureaus zien:

1. 14 schema's stapelen op een pagina. We zagen een SaaS-website met 14 verschillende schema-types op de homepage. Geen rich result. Wel een -22% in organische rankings. Google's Quality Guidelines zijn duidelijk: relevante structured data, niet kerstboom-tactiek.
2. Dummy-data in AggregateRating. Een 5-sterren-rating zonder onderliggende reviews. Google kan dit detecteren via cross-check met Reviews-platform en Knowledge Graph. Sancties variëren van rich-result-suppression tot manuele actie.
3. FAQPage met irrelevante vragen. Een vraag/antwoord-blok dat geen FAQ is — bijvoorbeeld een productbeschrijving in vraag-vorm. Demoting volgt.

"3 schema's correct beats 10 schema's halfklaar. Validatie via Google Rich Results moet 0 errors geven, anders raakt het meer kapot dan dat het oplevert."

Tijmen — marketing en content

Onze workflow voor schema-implementatie

• Audit huidige schemas (Screaming Frog of Sitebulb)
• Bepaal per content-type welk schema relevant is
• JSON-LD genereren via template, niet via plugin (plugins voegen vaak rommel toe)
• Validatie via Google Rich Results test — 0 errors, 0 warnings
• Hertest na 4 weken in Search Console

Vuistregel

3 schema's correct beats 10 schema's halfklaar. Begin met Organization, voeg FAQPage toe waar relevant, en HowTo waar je echt instructie geeft. Stop daar. Schema is een aanjager — geen fundament. Het fundament is content die het waard is om te citeren.

Doe een gratis AI Quickscan →