Zo word je geciteerd door ChatGPT als Nederlands MKB | Lumar District Direct naar de inhoud
Home/Blog/GEO/SEO
GEO/SEO9 min leestijd

Zo word je geciteerd door ChatGPT als Nederlands MKB

Een concreet stappenplan op basis van dertig NL-prompts die we zes maanden trackten — geen theorie, wel de prompts en de winnaars.

Op basis van 30 NL-prompts die we 6 maanden trackten, weten we nu wat een MKB nodig heeft om geciteerd te worden door ChatGPT. Verrassende stat: 90% van onze tracked citaties komt uit URL's op SEO-positie 21 of lager. Domain authority is geen GEO-signaal. Hier is wat wel werkt.

De test-opzet

Tussen oktober 2025 en april 2026 hebben we 30 prompts gedefinieerd waar wij of onze klanten relevant antwoord op kunnen zijn. Voorbeelden: "AI consultancy MKB Nederland", "n8n automatisering bureau", "marketing automation klein bedrijf Noord-Holland". Elke maand uitgevoerd op ChatGPT, Claude en Perplexity.

Setup:
  • 30 NL-prompts, divers in zoekintentie
  • 3 LLMs: ChatGPT, Claude en Perplexity (telkens het op dat moment actuele model)
  • Cleane sessie zonder memory
  • Per run: gelogd welke bronnen worden geciteerd

5 stappen om geciteerd te worden

1. Brand entity vastpinnen

Wikidata-item, Organization schema, sameAs-links naar LinkedIn en KvK. Dit is het fundament. Zonder dit ben je voor de LLM een toevallige website, niet een bedrijf. Tijdsinvestering: 4-6 uur eenmalig. Effect zichtbaar binnen 2-4 maanden.

2. Per kern-topic 1 diepe FAQ-pagina

Niet 10 oppervlakkige, maar 1 diepe. Met FAQPage schema. Met antwoord-capsule in de eerste paragraaf. Met concrete cijfers. Wij hebben er voor onze top 8 topics elk een. ChatGPT citeert 4 daarvan structureel.

3. Vakmedia-publicatie elk kwartaal

Frankwatching, Emerce, Marketingfacts voor marketing. RetailTrends, Twinkle voor retail. Per branche zijn er 2-4 vakmedia die in LLM-trainingscorpora wegen. 1 publicatie per kwartaal is het minimum waar je effect uit ziet.

4. Reddit-NL of forum-participatie

Inhoudelijke antwoorden geven onder eigen naam, met disclosure dat je bij bedrijf X werkt. Geen spam. Geen one-liners. Een goed Reddit-antwoord van 200-400 woorden waarin je een aanbeveling doet voor je eigen bureau (met disclosure) wordt structureel opgepikt door LLMs.

5. Maandelijkse prompt-tracking

Anders weet je nooit of het werkt. Tools die we gebruiken: Otterly, Peec en handmatige spreadsheet voor de cleanste meting. Per prompt loggen we citatie-positie, claim, en of de informatie klopt.

90% van onze ChatGPT-citaties komt uit URL's op SEO-positie 21 of lager. Domain authority is geen GEO-signaal.

Welke prompts wij wonnen, welke we verloren

PromptWonnen?Reden
"AI consultancy MKB Nederland"Ja, structureelWikidata + Frankwatching
"n8n implementatie bureau Nederland"Ja, structureelEigen FAQ-pagina + Reddit
"AI quickscan bedrijf"Ja, sporadischEigen content, geen entity-bond
"Marketing automation goedkoop"NeeConcurrentie te zwaar
"AI implementatie kosten Nederland"Ja, sporadischEigen artikel met cijfers
"Beste marketingbureau Noord-Holland"NeeGeen lokale entity-data

Domain authority is niet langer koning

Dit is de meest contra-intuitieve les. We trackten waar onze citaties vandaan komen — dus welke URL's ChatGPT en Claude noemen. Resultaat:

  • 67% van citaties: URL's met DR (Domain Rating) onder 30
  • 23% van citaties: URL's met DR 30-60
  • 10% van citaties: URL's met DR 60+

Bij klassieke SEO ligt deze verhouding bijna omgekeerd. LLMs trekken brede signalen — entity-bond, structuur, concrete data — boven domain-power. Dat is goed nieuws voor MKB. Slecht nieuws voor de SEO-tools die hun businessmodel op DR-scores baseren.

Brand mentions buiten je eigen site verslaan SEO-tactieken op je eigen site

Als wij voor een klant 1 ding zouden mogen kiezen tussen "20 SEO-uren op eigen site" en "1 vakmedia-publicatie van 12 uur", dan is de keuze de tweede. Voor GEO. Voor klassieke SEO valt het 50/50, maar voor citaties in LLMs is het geen vergelijking.

"Wij zijn maar 8 mensen, maar in ChatGPT klinken we als een grote naam. Dat komt door 4 dingen die geen geld kosten: schema, Wikidata, Reddit, en 1 Frankwatching-stuk per kwartaal."

Lex — AI-strategie en ondernemerschap

Realistische horizon voor een MKB

Dit is geen quick win. Verwacht:

  1. Maand 1-2: opzet (Wikidata, schema, eerste FAQ-paginas). 30-40 uur werk.
  2. Maand 3-4: eerste publicatie + Reddit-account opbouwen. Eerste citaties beginnen sporadisch te komen.
  3. Maand 5-6: tweede publicatie. Citaties worden consistenter.
  4. Maand 9-12: meetbaar effect over alle gemonitorde prompts. Dit is wanneer het pakt.

Vuistregel

Brand mentions buiten je eigen site verslaan SEO-tactieken op je eigen site. Dat klinkt revolutionair, maar is gewoon hoe LLMs werken. Bouw een entiteit. Plant brand-mentions op vakmedia. Doe dat 12 maanden consistent. Dan word je antwoord, en niet langer alleen resultaat.

Doe een gratis AI Quickscan

Klaar om jouw cijfers te zien?

Doe een gratis AI Quickscan. We laten zien waar in jouw bedrijf de grootste tijdwinst zit en wat het kost om die op te halen.

Doe een gratis AI Quickscan gratis · geen sales-praat